README.md

metadata

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KotobaTranscriber

このリポジトリはSourceSageを活用しており、リリースノートやREADME、コミットメッセージの9割はSourceSage ＋ claude.aiで生成しています。

Introduction

KotobaTranscriber は、日本語音声をテキストに変換するための最先端のソリューションです。最新の機械学習モデルを活用し、高精度な文字起こしを実現します。

音声ファイルをアップロードするだけで、KotobaTranscriber が自動的に音声を認識し、テキストに変換します。ビジネスミーティングや講義、インタビューなど、あらゆるシーンで活躍します。

Demo

KotobaTranscriber のデモアプリケーションを Hugging Face Spaces で公開しています。ぜひ、実際に体験してみてください。

Getting Started

インストール

KotobaTranscriber のインストール手順は以下の通りです:

1. リポジトリをクローンします: git clone https://github.com/Sunwood-ai-labs/KotobaTranscriber.git

2. 必要な依存関係をインストールします: pip install -r requirements.txt

使用方法

KotobaTranscriber の基本的な使用方法は以下の通りです:

1. app.pyを実行します: python app.py

2. ブラウザでhttp://localhost:7860にアクセスします

3. 音声ファイルをアップロードします

4. 文字起こし結果が表示されます

詳細な使用方法については、ドキュメントをご参照ください。

Docker の起動方法

KotobaTranscriber を Docker で起動するには、以下のコマンドを実行します:

docker-compose up

Changelog

• v1.1.0 (2024-04-24):

  • フロントページの作成
  • README の全体的な改善
  • GitHub Actions を使用した HuggingFace hub への自動シンク機能の追加
  • .gitignore と .gitattributes の更新
  • プロジェクト名を「HarmonAI」から「KotobaTranscriber」に変更

• v1.0.0 (2024-04-20):

  • 初回リリース
  • 基本的な文字起こし機能を実装

Contributing

KotobaTranscriber へのご協力は大歓迎です！バグ報告、機能要求、プルリクエストなどを通じて、プロジェクトの改善にご協力ください。詳細はCONTRIBUTING.mdをご覧ください。

License

KotobaTranscriber はMIT Licenseの下でリリースされています。

Acknowledgements

KotobaTranscriber の開発にあたり、以下の方々に感謝いたします:

• Sunwood-ai-labsチームのメンバー
• kotoba-tech/kotoba-whisper-v1.0モデルの開発者の方々

引き続き、KotobaTranscriber プロジェクトをよろしくお願いいたします！