The full dataset viewer is not available (click to read why). Only showing a preview of the rows.
The dataset generation failed because of a cast error
Error code: DatasetGenerationCastError
Exception: DatasetGenerationCastError
Message: An error occurred while generating the dataset
All the data files must have the same columns, but at some point there are 17 new columns ({'state', 'submit_time', 'gpu_time', 'start_time', 'type', 'job_id', 'duration', 'user', 'queue', 'gpu_num', 'stop_time', 'shared_mem_per_pod', 'end_time', 'node_num', 'cpu_num', 'fail_time', 'mem_per_pod_GB'}) and 28 missing columns ({'cancel_gpu_time', 'complete_rate_gpu', 'med_que_time_gpu', 'gpu_job_num', 'cancel_rate_gpu_time', 'complete_rate_cpu', 'complete_rate_gpu_time', 'med_que_time_cpu', 'avg_run_time_cpu', 'avg_que_time_gpu', 'med_run_time_gpu', 'max_gpu', 'job_num', 'fail_rate_gpu', 'cpu_job_num', 'avg_que_time_cpu', 'fail_rate_cpu', 'med_gpu_num', 'max_run_time_gpu', 'id', 'avg_run_time_gpu', 'fail_gpu_time', 'med_run_time_cpu', 'avg_gpu_num', 'cancel_rate_gpu', 'complete_gpu_time', 'cancel_rate_cpu', 'fail_rate_gpu_time'}).
This happened while the csv dataset builder was generating data using
hf://datasets/Qinghao/AcmeTrace/data/job_trace/trace_kalos.csv (at revision a484f7763a7812fc72eb49b8ba865b12fe7638e1)
Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)
Traceback: Traceback (most recent call last):
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 2011, in _prepare_split_single
writer.write_table(table)
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 585, in write_table
pa_table = table_cast(pa_table, self._schema)
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/table.py", line 2302, in table_cast
return cast_table_to_schema(table, schema)
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/table.py", line 2256, in cast_table_to_schema
raise CastError(
datasets.table.CastError: Couldn't cast
job_id: string
user: string
node_num: int64
gpu_num: int64
cpu_num: int64
mem_per_pod_GB: int64
shared_mem_per_pod: double
type: string
state: string
submit_time: string
start_time: string
end_time: string
fail_time: string
stop_time: string
duration: int64
queue: double
gpu_time: double
-- schema metadata --
pandas: '{"index_columns": [{"kind": "range", "name": null, "start": 0, "' + 2233
to
{'id': Value(dtype='string', id=None), 'job_num': Value(dtype='int64', id=None), 'cpu_job_num': Value(dtype='int64', id=None), 'gpu_job_num': Value(dtype='int64', id=None), 'avg_run_time_gpu': Value(dtype='float64', id=None), 'avg_que_time_gpu': Value(dtype='float64', id=None), 'avg_gpu_num': Value(dtype='float64', id=None), 'med_run_time_gpu': Value(dtype='float64', id=None), 'med_que_time_gpu': Value(dtype='float64', id=None), 'med_gpu_num': Value(dtype='float64', id=None), 'max_run_time_gpu': Value(dtype='float64', id=None), 'max_gpu': Value(dtype='float64', id=None), 'complete_rate_gpu': Value(dtype='float64', id=None), 'cancel_rate_gpu': Value(dtype='float64', id=None), 'fail_rate_gpu': Value(dtype='float64', id=None), 'complete_gpu_time': Value(dtype='float64', id=None), 'cancel_gpu_time': Value(dtype='float64', id=None), 'fail_gpu_time': Value(dtype='float64', id=None), 'complete_rate_gpu_time': Value(dtype='float64', id=None), 'cancel_rate_gpu_time': Value(dtype='float64', id=None), 'fail_rate_gpu_time': Value(dtype='float64', id=None), 'avg_run_time_cpu': Value(dtype='float64', id=None), 'avg_que_time_cpu': Value(dtype='float64', id=None), 'med_run_time_cpu': Value(dtype='float64', id=None), 'med_que_time_cpu': Value(dtype='float64', id=None), 'complete_rate_cpu': Value(dtype='float64', id=None), 'cancel_rate_cpu': Value(dtype='float64', id=None), 'fail_rate_cpu': Value(dtype='float64', id=None)}
because column names don't match
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1316, in compute_config_parquet_and_info_response
parquet_operations, partial = stream_convert_to_parquet(
File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 909, in stream_convert_to_parquet
builder._prepare_split(
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1882, in _prepare_split
for job_id, done, content in self._prepare_split_single(
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 2013, in _prepare_split_single
raise DatasetGenerationCastError.from_cast_error(
datasets.exceptions.DatasetGenerationCastError: An error occurred while generating the dataset
All the data files must have the same columns, but at some point there are 17 new columns ({'state', 'submit_time', 'gpu_time', 'start_time', 'type', 'job_id', 'duration', 'user', 'queue', 'gpu_num', 'stop_time', 'shared_mem_per_pod', 'end_time', 'node_num', 'cpu_num', 'fail_time', 'mem_per_pod_GB'}) and 28 missing columns ({'cancel_gpu_time', 'complete_rate_gpu', 'med_que_time_gpu', 'gpu_job_num', 'cancel_rate_gpu_time', 'complete_rate_cpu', 'complete_rate_gpu_time', 'med_que_time_cpu', 'avg_run_time_cpu', 'avg_que_time_gpu', 'med_run_time_gpu', 'max_gpu', 'job_num', 'fail_rate_gpu', 'cpu_job_num', 'avg_que_time_cpu', 'fail_rate_cpu', 'med_gpu_num', 'max_run_time_gpu', 'id', 'avg_run_time_gpu', 'fail_gpu_time', 'med_run_time_cpu', 'avg_gpu_num', 'cancel_rate_gpu', 'complete_gpu_time', 'cancel_rate_cpu', 'fail_rate_gpu_time'}).
This happened while the csv dataset builder was generating data using
hf://datasets/Qinghao/AcmeTrace/data/job_trace/trace_kalos.csv (at revision a484f7763a7812fc72eb49b8ba865b12fe7638e1)
Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.
id
string | job_num
int64 | cpu_job_num
int64 | gpu_job_num
int64 | avg_run_time_gpu
float64 | avg_que_time_gpu
float64 | avg_gpu_num
float64 | med_run_time_gpu
float64 | med_que_time_gpu
float64 | med_gpu_num
float64 | max_run_time_gpu
float64 | max_gpu
float64 | complete_rate_gpu
float64 | cancel_rate_gpu
float64 | fail_rate_gpu
float64 | complete_gpu_time
float64 | cancel_gpu_time
float64 | fail_gpu_time
float64 | complete_rate_gpu_time
float64 | cancel_rate_gpu_time
float64 | fail_rate_gpu_time
float64 | avg_run_time_cpu
float64 | avg_que_time_cpu
float64 | med_run_time_cpu
float64 | med_que_time_cpu
float64 | complete_rate_cpu
float64 | cancel_rate_cpu
float64 | fail_rate_cpu
float64 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Seren | 1,031,550 | 367,737 | 663,813 | 1,414.335 | 445.984 | 5.68 | 122 | 1 | 1 | 1,209,604 | 1,024 | 0.497 | 0.075 | 0.429 | 4,560,592,618 | 14,274,584,510 | 2,675,447,459 | 0.212 | 0.664 | 0.124 | 733.894 | 4.813 | 14 | 1 | 0.858 | 0.039 | 0.102 |
Kalos | 62,413 | 42,506 | 19,907 | 1,259.689 | 214.179 | 26.77 | 124 | 17 | 1 | 625,740 | 1,024 | 0.541 | 0.062 | 0.397 | 1,667,685,146 | 3,239,202,064 | 426,292,851 | 0.313 | 0.607 | 0.08 | 118.352 | 88.401 | 22 | 9 | 0.86 | 0.001 | 0.14 |
Philly | 112,956 | 0 | 112,956 | 18,006.055 | 3,760.604 | 1.928 | 874 | 189 | 1 | 4,240,676 | 128 | 0.604 | 0.09 | 0.305 | 2,210,176,414 | 2,025,326,056 | 2,659,215,061 | 0.321 | 0.294 | 0.386 | null | null | null | null | null | null | null |
Helios | 3,362,981 | 1,782,517 | 1,580,464 | 6,651.681 | 862.047 | 3.716 | 206 | 0 | 1 | 4,320,009 | 2,048 | 0.624 | 0.221 | 0.155 | 39,994,296,320 | 30,715,109,125 | 7,288,334,702 | 0.513 | 0.394 | 0.093 | 628.759 | 73.907 | 2 | 0 | 0.909 | 0.03 | 0.061 |
PAI | 1,260,920 | 0 | 1,037,085 | 4,787.109 | 401.742 | 0.683 | 480.667 | 9 | 0.5 | 626,371 | 8 | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
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null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
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